MCP / AI連携
MCPとは？——社内AIエージェントを実現するモデルコンテキストプロトコル解説
社内データとAIをつなぐためのMCPの仕組みと、実務での活用パターンを解説します。
MCPによるシステム連携・生成AI業務組み込み・社内Webアプリ開発を、
ヒアリングから設計・実装・運用まで一気通貫で支援します。
MCP・生成AI・社内アプリ開発・既存システム移行の4領域に対応。 相談から設計・実装・運用まで、同じチームが一気通貫で担います。
社内データベース・ファイルサーバー・SaaSとAIエージェントを接続するMCPサーバーを設計・実装します。ChatGPT・ClaudeなどのLLMが社内情報を参照し、実務で動くAIエージェントを実現。
ChatGPT・Claude・Geminiなどの生成AIを業務フローに組み込む支援を行います。PoC設計・RAG構築・UIラッパー開発・運用ルール整備まで対応。「使ってみた」を「業務に組み込んだ」に変えます。
Excel・紙・メール・属人化した業務フローを、現場が使いやすいWebアプリとして再構築します。Next.js + Supabaseを中心としたモダンスタックで、スマホ・タブレットにも対応。
Excel VBA・Access・保守困難な旧Webシステムを整理し、モダンなWebアプリへ段階的に移行します。現行業務の棚卸しから要件整理・データ移行・機能の再設計まで支援します。
技術力と現場理解を兼ね備えた「相談できる開発会社」として、 中小企業のIT部門代理を担います。
ヒアリング・要件定義・設計・実装・インフラ・保守運用を分断せず一貫対応。情報が途切れない分、品質とスピードが上がります。
いきなり大きなシステムを発注するリスクを避け、まず小規模なPoC・MVPで動作を確認。成果を見てから本開発へ進められます。
Model Context Protocol（MCP）を用いた社内データとAIの接続に対応。LLMを実務に組み込むための設計・実装ノウハウを持ちます。
自社ゲーム・アプリの設計・開発・継続運用を通じて培ったUI/UX設計力を、使いやすい社内アプリ構築に転用します。
大手SIerでは通りにくい小規模案件・短期対応・柔軟な要件変更にも対応可能。現場担当者と直接コミュニケーションを取ります。
創業メンバーの学術的・技術的バックグラウンドを基盤に、AI・Web・システム設計における最新技術の選定と実装を行います。
業種・規模問わず、現場の課題から一緒に考えます。
ExcelとメールでバラバラだったSales情報をWebアプリに統合。担当者・進捗・次回アクションをリアルタイムで共有。
社内ドキュメント・マニュアル・過去対応履歴をAIが参照し、「あのファイルどこだっけ」を解消。新人でも即戦力に。
Excelと電話・FAXで行っていた受発注・在庫管理をWebアプリ化。スマホからも確認でき、確認漏れ・転記ミスを防止。
まず現状把握と課題整理から。技術的な知識は不要です。
スコープと規模に応じた個別見積もりが基本ですが、参考となる費用感を掲載します。
技術的な背景から導入の進め方まで、実務に役立つ情報を発信します。
MCPサーバー導入、AI業務組み込み、社内アプリ開発——どの段階のご相談でも構いません。 送信後、2営業日を目安にご連絡します。
